Современные технологии способны достаточно точно идентифицировать конкретного человека в толпе в режиме реального времени. В этих целях используются нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN). Однако специалисты из Левенского католического университета (Бельгия) смогли доказать, что такие системы ещё пока можно обмануть.
Эксперты создали универсальное изображение, способное «скрыть» человека от нейронной сети. Система видеонаблюдения использует специальные датчики, которые срабатывают при попадании людей в поле зрения камеры. Основная идея разработчиков заключалась в создании окклюзии, способной скрыть человека от датчиков.
×
Созданная инженерами методика была испробована на самой эффективной системе ИИ, работающей с нейросетью с открытым исходным кодом Darknet и использующей модель распознавания YOLOv2 (You Only Look Once, «ты смотришь лишь однажды»). Экспериментаторы создали абстрактное изображение размером 40 на 40 см, которое позволило ввести в заблуждение программу распознавания.
Дальнейшей целью разработчиков является создание аналогичного изображения, которое можно нанести на одежду и тем самым сделать человека «невидимым» для систем распознавания в камерах видеонаблюдения на улице, в общественным местах и т.д.
Источник: arxiv.org
